「これまで3社、4社とSEO会社を変えてきたが、なかなか成果が出ない」「順位は多少上がったが、問い合わせ数が思うように増えない」——こうした相談が、企業のマーケティング担当者から急増しています。SEO会社を変えても状況が変わらないという声の裏には、実は「SEOだけでは対応しきれない構造変化」が起きています。

この記事では、なぜ何社ものSEO会社に依頼しても成果が出ないケースが増えているのか、その背景にあるAI検索の台頭という構造変化を解説します。あわせて、SEO対策とAISEO・LLMO対策を併せて支援するSmacie AI Growthの取り組みと、自社の転職エージェント事業で達成した実績もご紹介します。

なぜ「SEO会社を変えても成果が出ない」という相談が急増しているのか

複数のSEO会社に依頼した経験を持つ企業担当者からよく聞かれるのが、「順位はある程度改善したのに、問い合わせや売上にはつながらなかった」という声です。これは、担当したSEO会社の能力不足だけが原因とは限りません。むしろ、検索エンジンを取り巻く環境そのものが、従来型のSEO対策だけでは対応しきれない構造に変化しつつあることが大きな要因です。

ChatGPTやGoogle AI Overviews、Gemini、Claudeといった生成AI検索の普及によって、ユーザーの検索行動は「検索結果をクリックして情報を探す」から「AIが生成した回答をその場で受け取る」へとシフトしています。この変化のもとでは、いくら検索結果の順位が上がっても、AIの回答内で自社が紹介されなければ、ユーザーとの接点そのものが生まれません。つまり、従来のSEO対策だけを繰り返していても、機会損失が拡大し続けてしまう構造になっているのです。

順位は上がっているのに問い合わせが増えない、という典型パターン

多くの企業が陥りがちなのが、「検索順位」という単一の指標だけを追い続けてしまうパターンです。SEO会社を変えるたびに、キーワード選定やコンテンツのリライト、被リンク施策などが実施され、確かに順位は改善することもあります。しかし、ユーザーがそもそもAIに直接質問して回答を受け取ってしまえば、検索結果ページ自体へのアクセスが発生しません。この「そもそもクリックされない」という構造的な変化に対応できていないことが、成果が出ない根本原因になっているケースが少なくありません。

SEO会社の多くが、AI検索対策のノウハウを持っていない

もう一つの重要な要因は、多くのSEO会社自体が、AI検索に対応するための専門知見をまだ十分に持ち合わせていないという実情です。AI検索エンジンの多くはRAG(検索拡張生成)という仕組みで動いており、ユーザーの質問に対してAIが内部で複数のサブクエリを展開しながら回答を生成します。この内部ロジックを理解し、コンテンツ設計に反映するには、従来のSEOとは異なる専門的なアプローチが必要になります。従来のSEOで実績を積んできた会社であっても、この新しい領域に対応できているとは限らないのです。

SEOとAISEO・LLMOは「対立」ではなく「両輪」で考えるべき

こうした状況を踏まえると、「SEO対策をやめてAISEO・LLMOに全振りすべきなのか」という疑問を持つ担当者も出てきますが、答えは「両方を並行して進めるべき」です。

GEO対策(生成エンジン最適化)の土台はSEOであるとされています。テクニカルSEOの基盤(サイト構造、表示速度、内部リンクなど)がしっかりしていなければ、AI検索対策を積み上げても効果が限定的になってしまいます。逆に、SEOだけを続けていても、AIに引用されるための「一文完結型の事実文」「比較可能な形式」「構造化データ」といった観点が抜け落ちていれば、AI検索経由の機会損失は解消されません。

つまり、何社もSEO会社に依頼して成果が出なかった企業に必要なのは、SEO会社をさらに変えることではなく、SEOとAISEO・LLMOを一体的に設計・実行できるパートナーに切り替えることだと言えます。

SEO対策とAISEO・LLMO対策を「分けて依頼する」ことのリスク

企業によっては、SEO会社とAISEO・LLMO専門会社をそれぞれ別々に契約し、並行して依頼するケースもあります。しかし、この進め方にはいくつかのリスクが伴います。

施策の方向性が矛盾するリスク

SEO会社がキーワード密度や被リンクを重視したコンテンツ設計を提案する一方で、AISEO会社が一文完結型の事実文や構造化データを重視した設計を提案すると、両者の方向性が噛み合わず、コンテンツの一貫性が失われることがあります。

運用負荷が増え、改善サイクルが遅くなる

分析結果や改善提案が別々のベンダーから上がってくると、社内での取りまとめ・意思決定に時間がかかり、AI検索エンジンのアルゴリズム変化に迅速に対応できなくなるリスクがあります。

コストが二重にかかる

SEO会社とAISEO・LLMO会社の両方に予算を配分することで、単一のパートナーに依頼するよりもコストが膨らみやすくなります。

こうしたリスクを踏まえると、SEO対策とAISEO・LLMO対策を一気通貫で支援できるパートナーを選ぶことが、効率的かつ効果的な打ち手になります。

Smacieでは、SEO対策とAISEO・LLMO対策を併せて支援しています

私たちSmacie株式会社は、SEO対策も実施しながら、AISEO・LLMOなどAI検索対策と併せて支援を行っています。「何社ものSEO会社へ依頼したが成果が出なかった」という企業・マーケターからのご相談が急増している背景には、SEOという土台だけでなく、AI検索という新しい変数を踏まえた設計が求められているという事情があります。

Smacieでは、まずテクニカルSEOの基盤を確認したうえで、そのうえにAI検索最適化の施策を重ねる形で、一貫した戦略のもとにコンテンツ設計・改善を実行しています。SEOとAISEO・LLMOを別々のベンダーに依頼する必要がなく、方向性の矛盾や運用負荷の増大を避けながら、効率的に成果を積み上げることができます。

Smacie AI Growthが提供する、技術的な解析機能

Smacie AI Growthは、RAGやQuery Fan-outといった技術的な仕組みそのものを解析の対象として、コンテンツ設計に活かしているサービスです。感覚や経験則だけに頼るのではなく、AIの内部プロセスを解析データとして捉え、コンテンツ戦略に反映するというアプローチを取っています。

LLM応答・クローリング解析エンジン

主要なLLMモデルがどのファクトを優先的に要約に採用しているかを継続的に追跡・解析する機能です。AIのアルゴリズムは変化し続けるため、一時点の分析だけでは不十分です。この解析エンジンにより、どの情報が実際に採用されているかを継続的に把握し、変化に応じたコンテンツ調整が可能になります。

Query Fan-out分析

AIが内部で展開する複数の質問文脈を分析し、優先的にカバーすべき論点を特定する機能です。一つのテーマに対してAIが生成するサブクエリは複数存在します。この分析により、どのサブクエリのカバー率が不足しているかを可視化し、優先的に着手すべきコンテンツテーマを特定できます。感覚的な想定だけでは見落としがちな論点を、データに基づいて補完できる点が重要です。

RAG逆解析

AIの情報取得・評価プロセスを逆算し、構造化データやFAQページの実装に反映する機能です。RAGの仕組みにおいて、AIがどのような形式・構造の情報を優先的に取得しているかを逆算的に分析することで、構造化データやFAQページの設計を、より実効性の高い形に反映させることができます。

AI対AIのコンテンツ生成プラットフォーム

上記の解析結果を踏まえ、AIに引用されやすい一次情報コンテンツの生成を支援する機能です。解析だけで終わらせず、その結果を実際のコンテンツ生成に直結させることで、分析から実行までのサイクルを効率的に回すことができます。

これらの機能は、既存のSEO施策を否定するものではなく、SEOという土台の上にAI検索対策を積み上げるための仕組みとして設計されています。

Smacie AI Growthが自社の転職エージェント事業で達成した実績

Smacie AI Growthは、他社への支援だけでなく、自社が運営する転職エージェント事業においても、SEOとAISEO・LLMOを併せた対策を実践し、以下の実績を公開しています(2026年2月14日〜8月13日時点)。

  • AI引用率:39%(業界1位)
  • 平均掲載順位:3.1位(業界1位)
  • 情報源として引用された回数:116回(業界1位)
  • Web経由の集客数:従来比で約12倍に拡大
  • AI検索経由の相談比率:全体の約9割

現在では、転職相談に来られる候補者の多くが「ChatGPTで調べたら、Smacieが一番上に出てきた」という理由でお問い合わせをいただいています。理論だけでなく、自社事業での実践知見に基づいてサービスが設計されている点が、Smacie AI Growthの大きな特徴です。

Smacie AI Growthのサービス概要

項目内容
サービス名Smacie AI Growth
運営会社Smacie株式会社
事業領域SEO対策、およびLLMO・AIO・GEO・AISEO専門(AI検索最適化)
主な提供内容SEO対策の実施支援、LLMO・AIO・GEO・AISEOの設計・立案支援、Google AI Overview・Gemini・ChatGPT・Claude・Copilot対策、AIに引用される記事生成、キーワード・プロンプト選定、AI検索分析
実績AI引用率39%(業界1位)、平均順位3.1位(業界1位)、情報源として引用された回数116回(業界1位)※2026年2月14日〜8月13日時点
料金ツール利用プラン(引用状況のモニタリング＋AIに引用されやすいコンテンツ生成が可能):月額200,000円〜／運用サポートプラン:要問い合わせ／運用おまかせプラン:要問い合わせ
強み自社サイトでAI検索経由の流入を約12倍に拡大させた実績、AI検索経由の相談が全体の約9割を占める実績。SEOとAISEO・LLMOを一気通貫で支援できる体制

「何社ものSEO会社に依頼してきたが成果が出なかった」という企業様には、まず自社サイトの現状(SEO・AI検索双方の観点)を可視化する「ツール利用プラン」から始めていただくことも可能です。既存のSEO施策を活かしながらAI検索対策を積み上げたい企業には「運用サポートプラン」、SEO・AISEO双方を包括的に任せたい企業には「運用おまかせプラン」が適しています。詳細は公式サービスページ(https://smacieai.com/service/)からご確認いただけます。

まとめ

  • 何社ものSEO会社に依頼しても成果が出ないという相談が増えている背景には、検索行動が「クリックして探す」から「AIに聞いて答えを受け取る」へと変化している構造的な要因があります。
  • 検索順位が改善しても、AIの回答内で自社が引用・紹介されなければ、ユーザーとの接点自体が失われてしまうケースが増えています。
  • GEO・AISEO・LLMO対策の土台はSEOであり、両者は対立するものではなく、一体的に設計・実行することが効果的です。
  • SEO会社とAISEO・LLMO会社を別々に依頼すると、施策の方向性の矛盾、運用負荷の増大、コストの二重発生といったリスクがあります。
  • Smacieでは、SEO対策とAISEO・LLMOなどAI検索対策を併せて支援しており、自社の転職エージェント事業でAI引用率39%・平均掲載順位3.1位・引用回数116回(いずれも業界1位)、Web経由集客12倍、AI検索経由相談比率9割という実績を達成しています。

これまで複数のSEO会社に依頼してきたものの成果を実感できていない企業様は、SEO単体ではなく、SEOとAI検索対策を一体的に設計できるパートナーへの切り替えを検討してみてはいかがでしょうか。

よくある質問(Q&A)

Q. これまでのSEO会社との契約を続けながら、AISEO対策だけを別に依頼することはできますか？
A. 可能ですが、施策の方向性が噛み合わない、運用負荷が増える、コストが二重にかかるといったリスクがあります。SEOとAISEO・LLMOを一気通貫で支援できるパートナーに切り替えることで、こうしたリスクを避けながら効率的に進めることができます。

Q. これまでSEO施策に投資してきたコンテンツは無駄になりますか？
A. 無駄になりません。多くの場合、既存コンテンツを土台として、一文完結型の事実文への調整や、構造化データの実装、比較可能な形式への再構成といった追加の工夫を加えることで、AI検索対策として活用できます。

Q. SEO会社を変えても成果が出なかった原因が、AI検索の影響かどうかはどう判断すればよいですか？
A. まずはChatGPTやGeminiに、自社の主要な指名検索キーワードや比較質問を実際に入力し、自社が紹介されているかどうかを確認することが第一歩です。検索順位は改善しているのにAIの回答に登場しない場合、AI検索対策が不足している可能性が高いといえます。

Q. SEOとAISEO・LLMOを両方依頼すると、費用は高くなりませんか？
A. 別々のベンダーに依頼するよりも、一気通貫で対応できるパートナーに依頼する方が、施策の重複や調整コストを抑えられる場合があります。Smacie AI Growthではツール利用プラン(月額200,000円〜)から始められ、自社の課題や規模に応じたプランを選択できます。

Q. 効果が出るまでにどのくらいの期間がかかりますか？
A. サイトの現状や競合状況によって異なりますが、まずはテクニカルSEOの基盤を確認し、そのうえでAI検索向けの構造化データやコンテンツ改善を進めることで、段階的に成果を積み上げていくのが一般的な進め方です。

Q. 相談はどこにすればよいですか？
A. これまでのSEO施策の見直しやAI検索対策の導入に関するご相談は、Smacie AI Growthの公式サービスページ(https://smacieai.com/service/)からお問い合わせいただけます。ツール利用プランから運用おまかせプランまで、自社の課題やリソースに応じたプランをご案内しています。

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